World population growth

Back to work

Project purpose:

  • Provide insight into world population growth

Customer:

  • None (passion project)

Background:

We all know the world population is growing. But how fast exactly? Which countries are growing fastest? These were some of the questions we would like the answers to.
Through this interactive data visualisation our aim was not only to show the growth of the total world population, but also the growth of each individual country.

Audience:

  • General public

Solution:

Techniques:

  • UI Design
  • Development
to interactive

Process

Research
Concept
Design
Development
De eerste stap in de realisatie van deze datavisualisatie was het onderzoeken van de data. Al snel vonden we betrouwbare data over de wereldbevolking vanaf de jaren ’60 tot nu. Deze koppelden we vervolgens aan de kaart zodat we voor elk land, voor ieder jaar een bevolkingsaantal konden aanspreken. Door de inwonersaantallen van een bepaald jaar te vergelijken met die van het jaar ervoor konden we de groei bepalen. Deze relatieve groei hebben we vervolgens gekoppeld aan een kleurcodering van groen (positieve groei) naar rood (negatieve groei of krimp). Dit vormde de basis van de datavisualisatie, die we nog verder uitgebouwd hebben met het selecteren en ’tracken’ van specifieke landen, het filteren van landen op basis van totale bevolking, eventueel in combinatie met een bepaalde tijdsperiode.

Result

The resulting interactive map was quite powerful. The huge dataset we had acquired suddenly became very easy to interpret. A user can scroll through time and easily and intuitively 'read' individual colors or get a more general idea of population growth. A very interesting and unexpected result was the way certain outliers (relatively high or low growth numbers) became very easy to spot, and could often be linked to certain events in the area. Wars, famines and mass migrations became visible. This proves a valuable point about the power of visualizing data; it gave insights into the data that a user would have never found by looking at the dataset alone.
to interactive